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Plotly 水平线、垂线和矩形

Plotly 水平线、垂线和矩形#

参考：Horizontal and Vertical Lines and Rectangles | Python | Plotly

在 plotly 4.12 中引入

可以通过 plotly.graph_objects.Figure 的 add_hline, add_vline, add_hrect, 和 add_vrect 方法添加横跨整个 plot 的水平线、垂线和矩形。这些形状固定在一个轴的端点上，而不管绘图的范围如何，固定在另一个轴上的数据坐标上。下面展示了一些可能性，尝试平移和缩放结果图，看看形状如何粘在一些轴上：

import plotly.graph_objects as go
go.FigureWidget(); # 初始化

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="petal_length", y="petal_width")
fig.add_hline(y=0.9)
fig.add_vrect(x0=0.9, x1=2)
fig.show()

这些形状可以通过传递和 add_shape 相同参数来设置样式：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="petal_length", y="petal_width")
fig.add_vline(x=2.5, line_width=3, line_dash="dash", line_color="green")
fig.add_hrect(y0=0.9, y1=2.6, line_width=0, fillcolor="red", opacity=0.2)
fig.show()

添加文本注释#

text-and-annotations 可以选择使用 annotation_text 关键字参数添加到 autoshape，并使用 annotation_position 参数定位：

import plotly.express as px

df = px.data.stocks(indexed=True)
fig = px.line(df)
fig.add_hline(y=1, line_dash="dot",
              annotation_text="Jan 1, 2018 baseline", 
              annotation_position="bottom right")
fig.add_vrect(x0="2018-09-24", x1="2018-12-18", 
              annotation_text="decline", annotation_position="top left",
              fillcolor="green", opacity=0.25, line_width=0)
fig.show()

注释的额外格式可以通过使用 annotation_ 前缀的 magic-下划线或传递一个 dict 或 go.layout.Annotation 实例到 annotation 参数来完成：

import plotly.express as px

df = px.data.stocks(indexed=True)
fig = px.line(df)
fig.add_hline(y=1, line_dash="dot",
              annotation_text="Jan 1, 2018 baseline", 
              annotation_position="bottom right",
              annotation_font_size=20,
              annotation_font_color="blue"
             )
fig.add_vrect(x0="2018-09-24", x1="2018-12-18", 
              annotation_text="decline", annotation_position="top left",
              annotation=dict(font_size=20, font_family="Times New Roman"),
              fillcolor="green", opacity=0.25, line_width=0)
fig.show()

添加到多个层/子图#

通过将 row 和/或 col 设置为 "all" 来实现相同的行或框可以添加到多个 subplots / facet-plots。默认的 row 和/或 col 值是 "all"。

import plotly.express as px

df = px.data.stocks(indexed=True)
fig = px.line(df, facet_col="company", facet_col_wrap=2)
fig.add_hline(y=1, line_dash="dot", row=3, col="all",
              annotation_text="Jan 1, 2018 baseline", 
              annotation_position="bottom right")
fig.add_vrect(x0="2018-09-24", x1="2018-12-18", row="all", col=1,
              annotation_text="decline", annotation_position="top left",
              fillcolor="green", opacity=0.25, line_width=0)
fig.show()
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